Solutions — eval000.ai
６つの適用分野に特化した個別提案eval000のPoCコラボレーション
評価の課題は分野ごとに異なります。eval000は各領域のペインを深く理解し、6つの適用分野それぞれに最適化したPoC提案を提供します。eval000は単なる効率化ツールではなく、評価理論を根底から刷新するラディカルイノベーションです。
①
SV
SV
① スタートアップ支援機関 / 最優先PoC
JETROやJ-Startup、地域SV等の
審査を公正・高速化
審査を公正・高速化
ビジネスプラン・資金調達計画の書類審査に、専門審査員の確保が最大課題。年50〜500件規模の応募書類をAIが標準評価を確立し、審査員は「外生的な原理（例：世界を変えるユニコーン候補か）」の設定と照合確認に専念。「専門家でなくても公正な一次評価ができる」が最大の価値。
▸ eval000の具体的活用場面
① ビジネスプランの5軸ルーブリック自動生成（事業性・革新性・実現可能性・社会インパクト・チーム力）
② 全応募書類のAI一次評価＋スコア根拠コメント自動生成
③ 審査委員会用比較レポート自動作成
④ 全応募者への個別フィードバックレポート自動配信
② 全応募書類のAI一次評価＋スコア根拠コメント自動生成
③ 審査委員会用比較レポート自動作成
④ 全応募者への個別フィードバックレポート自動配信
工数削減
90%
PoC期間
3ヶ月
想定応募数
50〜500件
Pain深度
★★★★★
期待される効果
数値で見る
導入インパクト
導入インパクト
審査員1人が1日に評価できる件数が5件から60件以上に増加。外部審査員の謝礼コスト（50〜200万円）を大幅削減。全応募者へのFBにより「参加してよかった」という体験が次回応募増加と口コミ拡散につながる。
▸ Go/No-Go判断基準（PoC後）
審査工数削減率 ≥60%
審査員満足度 ≥4.0/5
AI・人間評価一致率 ≥80%
審査員満足度 ≥4.0/5
AI・人間評価一致率 ≥80%
評価件数/日
12倍↑
一貫性向上
+65%
Kappa
0.87
FB自動化
100%
②
Biz
Biz
② 企業内新規事業審査
イントレプレナー制度の
評価バイアスを根本解消
評価バイアスを根本解消
新規事業提案書・イントレプレナー制度の審査では、評価バイアスによる「納得感の低下」が人材流出の一因となっている。上司・同僚への親近性バイアスを排除し、事業の本質で評価される公正な審査を実現。HRアセスメント市場はCAGR 34.4%で急成長中。
▸ eval000の具体的活用場面
① 社内基準×OECD準拠のカスタムルーブリック自動生成
② 提案書（PDF/PPT要約）の公正なAI一次評価
③ 審査委員会向けスコア比較レポート＋根拠コメント
④ 全応募者への建設的フィードバック自動配信（離職防止）
② 提案書（PDF/PPT要約）の公正なAI一次評価
③ 審査委員会向けスコア比較レポート＋根拠コメント
④ 全応募者への建設的フィードバック自動配信（離職防止）
対象市場
大手500社
単価レンジ
100〜1,000万円/年
CAGR
34.4%
Pain深度
★★★★☆
導入シナリオ
Phase 1 PoC設計
（3ヶ月）
（3ヶ月）
既存の新規事業審査（直近1回分）の書類をAIで再評価し、人手評価との比較検証を実施。「AIありとなし」の評価結果の一致率・審査時間・応募者満足度を計測。Go判定後に本格導入。
▸ 特に効果が高いシーン
社内ピッチコンテスト（年1〜2回）
イントレプレナー制度の応募書類審査
新規事業部門の年次プロジェクト選考
M&A・投資案件の初期スクリーニング
イントレプレナー制度の応募書類審査
新規事業部門の年次プロジェクト選考
M&A・投資案件の初期スクリーニング
PoC期間
3ヶ月
初期費用
要相談
導入効果
即日可視化
Pain深度
★★★★☆
③
BC
BC
③ ビジネスコンテスト運営
経済団体・自治体・大学主催
コンテストの審査DX
コンテストの審査DX
あらゆる規模のビジネスコンテスト審査に対応。評価一貫性と処理速度がボトルネックとなっている応募300件超の大型コンテストでも、全参加者へFBを自動配信できる唯一のサービス。
▸ eval000の具体的活用場面
① コンテストテーマ×OECD準拠の評価基準自動設計
② 全書類の並列AI評価→上位候補ランキング自動生成
③ 共通ルーブリックによる評価基準の統合・標準化
④ 全参加チームへの個別FB自動配信（最大の差別化）
② 全書類の並列AI評価→上位候補ランキング自動生成
③ 共通ルーブリックによる評価基準の統合・標準化
④ 全参加チームへの個別FB自動配信（最大の差別化）
対象規模
30〜60校
PoC開始
随時
目標応募
300チーム
Pain深度
★★★★★
コンテスト審査の標準化
評価の公正さが
コンテストの権威性を高める
コンテストの権威性を高める
各大学の学内コンテストから大規模全国大会まで、同一のeval000ルーブリックを使用。「代表」として選出された参加者が大規模大会でも同じ基準で評価されることで、審査の権威性が飛躍的に向上する。
▸ 主催者向け参加特典
✓ 評価基準の自動設計・カスタマイズ
✓ 全国比較データの活用権
✓ Phase 1 PoC特別パッケージ料金
✓ 全参加者への個別FBレポート自動配信
✓ 全国比較データの活用権
✓ Phase 1 PoC特別パッケージ料金
✓ 全参加者への個別FBレポート自動配信
工数削減
90%
審査員負担
大幅軽減
FB対象
全参加者
Pain深度
★★★★★
④
HR
HR
④ 従業員表彰制度
推薦書・業績レポートの
評価品質を標準化
評価品質を標準化
コメント品質のばらつきと処理工数が課題の従業員表彰制度。「なぜ選ばれたか」の説明責任が求められる昨今、eval000はルーブリックによる評価の透明化と、全候補者への建設的FBで、表彰制度への信頼を高める。
▸ eval000の具体的活用場面
① 表彰部門別ルーブリック自動生成（社会貢献・革新性・チームワーク等）
② 推薦書・業績レポートのAIスコアリング＋根拠コメント
③ 選考委員会向け比較レポート自動作成
④ 候補者全員への選考結果＋FBレポート自動配信
② 推薦書・業績レポートのAIスコアリング＋根拠コメント
③ 選考委員会向け比較レポート自動作成
④ 候補者全員への選考結果＋FBレポート自動配信
対象
全従業員
単価レンジ
50〜500万円/年
処理速度
12倍↑
Pain深度
★★★★☆
導入効果
表彰制度への信頼が
エンゲージメント向上に直結
エンゲージメント向上に直結
「選考が不透明」「なぜ選ばれたか分からない」——これらの不満が優秀人材の離職を招く。eval000の評価透明化と全候補者FBにより、選ばれなかった社員も「公正に評価された」と感じ、次年度への挑戦意欲が向上する。
▸ award-ofとの連携
表彰管理プラットフォームaward-ofと完全統合。エントリー受付→AI評価→委員会→受賞者通知→式典管理を一元化。Award Forceグローバルネットワークで海外拠点にも対応。
FB対象
全候補者
処理一元化
award-of
海外対応
50カ国
Pain深度
★★★★☆
⑤
GOV
GOV
⑤ 公的機関・行政評価
補助金・政策評価への
OECD準拠AI評価導入
OECD準拠AI評価導入
政策・補助金・計画評価にOECDメタ評価基準との親和性が最も高いセグメント。行政DX推進政策と親和性が高く、サイトライセンスによるeval000メタ評価エンジンの提供。データ主権・セキュリティ要件にも対応。
▸ eval000の具体的活用場面
① 補助金申請書類のOECDメタ評価準拠スクリーニング
② 政策評価・事業仕分けへのAI評価補助
③ 自治体主催ビジネスコンテスト・表彰の審査DX
④ 行政内部の事業評価システム（オンプレ対応可）
② 政策評価・事業仕分けへのAI評価補助
③ 自治体主催ビジネスコンテスト・表彰の審査DX
④ 行政内部の事業評価システム（オンプレ対応可）
対象機関
省庁・自治体300+
単価レンジ
500〜3,000万円/年
OECD準拠
✓ 完全対応
Pain深度
★★★★☆
サイトライセンス
セキュリティ要件に対応する
オンプレミス実装オプション
オンプレミス実装オプション
クラウドSaaSが届きにくい中央省庁・大規模自治体向けに、セキュリティ要件・データ主権の観点からオンプレミス実装を許諾するサイトライセンスによるeval000メタ評価エンジンの提供。
▸ データ保護方針
評価データは機関管理下に置き第三者提供・AI学習利用なし。日本国内サーバー処理完結。個人情報保護法完全準拠。MIT/Apache 2.0中心のOSS構成で法的リスク最小化。
提供形態
SaaS/On-prem
契約形態
サイトライセンス
データ
国内完結
Pain深度
★★★★☆
⑥
RES
RES
⑥ 研究費・グラント審査
専門家評価バイアスが最も顕著な
セグメントへの解決策
セグメントへの解決策
研究提案書・中間報告評価では専門家評価のバイアス問題が最も顕著。同一研究でも審査員の専門分野・研究室との近接性でスコアが大きく変動する。eval000のメタ評価エンジンにより、専門知識と公正性を両立した審査を実現。
▸ eval000の具体的活用場面
① 研究分野×OECD評価基準のカスタムルーブリック設計
② 研究提案書のAI一次評価（新規性・実現可能性・社会インパクト等）
③ 専門審査員向け評価参考資料の自動作成
④ 採択・非採択全件への評価フィードバック配信
② 研究提案書のAI一次評価（新規性・実現可能性・社会インパクト等）
③ 専門審査員向け評価参考資料の自動作成
④ 採択・非採択全件への評価フィードバック配信
対象機関
大学・研究機関800+
単価レンジ
100〜500万円/年
CAGR
12%
Pain深度
★★★★★
学術機関連携
メタ評価コンソーシアムを通じた
学術的正当性の確立
学術的正当性の確立
eval000は単なるツールを超え、メタ評価コンソーシアムへの参加を通じて研究機関との共同研究・論文発表・評価標準策定に貢献する。グラント審査の「評価それ自体の評価（メタ評価）」を実現することで、日本の研究評価基盤の国際競争力を高める。
▸ コンソーシアム参加特典
✓ 評価データの匿名集積・研究利用権
✓ 評価基準の共同策定・論文共著機会
✓ 特許共同実施権（個別協議）
✓ PoC費用の特別割引
✓ 評価基準の共同策定・論文共著機会
✓ 特許共同実施権（個別協議）
✓ PoC費用の特別割引
応用分野
ESG評価含む
学術連携
コンソーシアム
論文共著
機会あり
Pain深度
★★★★★