AI評価のノイズ・バイアス・誤差を数学的に除去する仕組みを、8月5日開催の無料オンラインセミナーでライブデモ体験。IOTEIR 2026国際学会発表と連動した、国内初公開の解説セミナーです。
セミナー・イベント告知
評価のラディカルイノベーション
— eval000 体験セミナー＆デモ
AI評価のノイズ・バイアス・誤差を数学的に除去する「メタ評価エンジン」をライブデモで体験してください。 IOTEIR 2026（国際学会）発表論文と連動した、国内初公開の解説付きセミナーです。
Peatix で申し込む（無料）こんな課題はありませんか？
?
審査員によって評価スコアが大きく変わってしまう?
ビジネスプランや提案書の評価に膨大な時間がかかっている?
生成AIを評価に使ってみたが、Claude と DeepSeek で結果が全然違う?
応募者全員へのフィードバックを届けたいが、工数的に無理?
「なぜこの評価になったのか」の説明責任に困っている これらはすべて「評価のノイズ・バイアス・誤差」が原因です。eval000は、この問いに真正面から向き合いました。「どう評価するか」ではなく「評価を、どう評価するか」——メタ評価という発想の転換で、ノイズ0・バイアス0・誤差0の評価インフラを実現します。
セミナーで体験できること
15:00 〜 15:10
Part 1 — 評価・メタ評価とは何か
代表的な評価手法の限界と、生成AIも解決できない理由をPoC実証データから解説。「評価の適切性を評価する＝メタ評価」という発想の転換。
15:10 〜 15:20
Part 2 — 標準評価生成モデルとは（IOTEIR 2026 連動）
バナッハの固定点定理を応用した標準評価生成モデルの仕組みを、数式なしのビジュアルで直感的に解説。AIが決めるのではなく「人間の評価を数学的に標準化する」本質。
15:20 〜 15:50
Part 3 — ライブデモ ★ メインパート
① Claude vs DeepSeek の評価結果比較（PoC実証データ） ② 2種類のルーブリックによる評価結果の変化 ③ 5ペルソナ審査員のバラつきスコアが固定点へ収束する瞬間をリアルタイムで体験。
15:50 〜 16:00
Part 4 — Essential サービス紹介・PoC 提案 & Q&A
eval000 Essentialサービスの概要と3ヶ月PoCのご提案。個別相談希望者はセミナー後にご案内します。
デモ画面 — 実際の動作イメージ
セミナーでは以下の画面を使ったリアルタイムデモを実施します。PDF審査から収束計算まで、実際に動く eval000 をお見せします。
PHASE 1 — PDF審査・3LLM評価
PHASE 2 — SEGT収束計算・標準評価
左：3つのLLM（実績派・革新派・バランス派）がビジネスプランを評価し、軸別スコアと評価コメントを生成。 右：SEGT収束計算エンジンが18回のイテレーションでスコアを固定点へ収束させ、標準評価スコア（V*）を算出します。
IOTEIR 2026 国際学会発表と連動
"From Evaluation to Standard Generation"
本セミナーは、2026年7月28〜29日に米国ブリッジウォーター州立大学（マサチューセッツ州）で開催された国際会議 IOTEIR 2026（International Organization of Technology Educators and Innovative Researchers）にて発表された研究の国内初公開解説と連動しています。
こんな方におすすめです
✓
スタートアップ支援機関（JETRO・J-Startup・地域SV等）の審査担当者✓
ビジネスコンテスト・企業内新規事業の審査に関わる方✓
HR・人事部門で従業員表彰や人材評価の公正性に課題を感じている方✓
行政・公的機関の補助金審査担当者✓
生成AIを評価業務に活用しようとして限界を感じている方セミナー概要
| 開催日時 | 2026年8月5日（水）15:00〜16:00（日本時間） |
|---|---|
| 形式 | オンライン（Zoom）※お申し込み後にURLをお送りします |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 10名（先着順） |
| 対象 | 評価・審査・選考に関わる方（業種・職種不問） |
| 登壇 | 里吉 竜一（IOTEIR 2026 発表者・特許出願中） |
| 主催 | eval000.ai / 株式会社テンプロクシー（award-of パートナー） |
| 申込 | Peatix から申し込む → |
※ 本セミナーは eval000 の技術紹介・Essential サービスのご案内を目的としています。参加者の情報は当社プライバシーポリシーに従って取り扱います。特許出願中（里吉 竜一氏）。© 2026 TEN PROXY Co., Ltd. / award-of.