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MR中途採用一次選考におけるSEGT実証

評価者が変われば、標準評価は変わってよいのか。医薬品企業のMR中途採用一次選考を題材に、外生原理から生成したNorm Nと、即戦力重視・将来性重視という異なる評価者ペルソナ構成を組み合わせ、SEGTが標準評価V*をどう導き出すかを検証。Norm Nと評価者平均の乖離が意味するものも考察するPoCの記録です。

【実証レポート】

DeepSeekとClaudeに同一ルーブリック(AG/BG)で2件のビジネスプランを評価させると、AGスコアで最大1.60点差が発生しました。「将来計画を評価するか/現在の実績を評価するか」というAIの評価思想の差が、同一ルーブリックを使っても結果を変えてしまうことを実証しました。

SEGT標準評価の事例

同じ審査員・同じ基準でも生成AIの評価は最大20.8点ブレる——8月5日の体験セミナー・ライブデモの実データをもとに、SEGT収束計算がそのブレを単一の標準評価V*にまとめた実例を解説します。