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「審査は属人的になりがち」「審査員が変われば評価が変わる」——多くの主催者が感じる6つの構造的な難しさを整理し、SEGTがそれぞれにどう対応しようとしているのかを段階的にご紹介します。

生成AIによる評価・査読の自動化はどこまで進んだのか。自動運転のレベル分類を借りて、論文査読AIとeval000のメタ評価技術がそれぞれどの段階に立っているのかを、責任の所在という観点から整理します。

生成AI人事評価の導入が急速に進む一方、「評価への納得感」は上がらない——その原因はAIの使い方ではなく設計の構造にあります。eval000が捉える4つの構造的問題を解説します。

AIとともに判断するはずの人間が、判断能力を失い責任だけを引き受ける「スポンジ人間」と化すリスクとは。慶應義塾大学・山本龍彦教授の問いかけと国内外の最新研究から、あるべき姿を考察します。