AI評価のノイズ・バイアス・誤差を数学的に除去する仕組みを、8月5日開催の無料オンラインセミナーでライブデモ体験。IOTEIR 2026国際学会発表と連動した、国内初公開の解説セミナーです。
eval000メタ評価エンジンの核心技術を、より速く・シンプルに届ける新サービス「eval000 Essential」を7月7日に提供開始。評価アウトソーシングサービスとして、より利用しやすい形でご案内します。
生成AIによる評価・査読の自動化はどこまで進んだのか。自動運転のレベル分類を借りて、論文査読AIとeval000のメタ評価技術がそれぞれどの段階に立っているのかを、責任の所在という観点から整理します。
スタートアップ支援機関・VC・アクセラレーター等を対象に、eval000のPoC実施計画をまとめた汎用提案書を公開。機関類型別の課題と2つの最適構成を提示します。
補助金審査・政策評価・大学評価など公的機関の評価業務を対象に、eval000のPoC実施計画をまとめた汎用提案書を公開。共通課題の整理から本格展開へのロードマップまでを提示します。
イプロスやG2など国内外のBtoB情報検索サービスが抱える掲載審査の属人化という課題に、メタ評価エンジンで挑む新ソリューションを発表。12社の適合度分析と汎用提案書もあわせて公開しました。
生成AI人事評価の導入が急速に進む一方、「評価への納得感」は上がらない——その原因はAIの使い方ではなく設計の構造にあります。eval000が捉える4つの構造的問題を解説します。
AIとともに判断するはずの人間が、判断能力を失い責任だけを引き受ける「スポンジ人間」と化すリスクとは。慶應義塾大学・山本龍彦教授の問いかけと国内外の最新研究から、あるべき姿を考察します。
評価のノイズ・バイアス・誤差を数学的に除去するメタ評価AIプラットフォーム「eval000」がプリローンチ。なぜ今評価を根本から問い直す必要があるのか、その仕組みをお伝えします。
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