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補助金審査・政策評価・大学評価など公的機関の評価業務を対象に、eval000のPoC実施計画をまとめた汎用提案書を公開。共通課題の整理から本格展開へのロードマップまでを提示します。

イプロスやG2など国内外のBtoB情報検索サービスが抱える掲載審査の属人化という課題に、メタ評価エンジンで挑む新ソリューションを発表。12社の適合度分析と汎用提案書もあわせて公開しました。

生成AI人事評価の導入が急速に進む一方、「評価への納得感」は上がらない——その原因はAIの使い方ではなく設計の構造にあります。eval000が捉える4つの構造的問題を解説します。

AIとともに判断するはずの人間が、判断能力を失い責任だけを引き受ける「スポンジ人間」と化すリスクとは。慶應義塾大学・山本龍彦教授の問いかけと国内外の最新研究から、あるべき姿を考察します。

評価のノイズ・バイアス・誤差を数学的に除去するメタ評価AIプラットフォーム「eval000」がプリローンチ。なぜ今評価を根本から問い直す必要があるのか、その仕組みをお伝えします。